Cuantificadores de información e impredictibilidad en las series temporales asociadas a la COVID-19
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Aplicamos diferentes cuantificadores de informacion al estudio series temporales COVID-19. En primer lugar, analizamos como el hecho suavizar las curvas altera contenido la serie, aplicando entropia permutaciones y wavelet a serie casos diarios nuevos mediante un metodo ventana movil. Ademas, para estudiar que tan acopladas estan asociadas con los infecciones muertes, calculamos coherencia wavelet. Nuestros resultados muestran se pueden utilizar información analizar comportamiento impredecible esta pandemia en corto mediano plazo.
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ژورنال
عنوان ژورنال: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
سال: 2023
ISSN: ['1409-2433', '2215-3373']
DOI: https://doi.org/10.15517/rmta.v30i1.50554